Redis 数据类型-白红宇

Redis 数据类型

阅读量：4973 次

发布时间：2019-06-12

本文共 4010 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

字符串（Strings）

字符串是一种最基本的Redis值类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串能包含任意类型的数据，例如：一张JPEG格式的图片或者一个序列化的Ruby对象。

一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容。

你可以用Redis字符串做许多有趣的事，例如你可以：

利用INCR命令簇（, , ）来把字符串当作原子计数器使用。

使用命令在字符串后添加内容。

将字符串作为和的随机访问向量。

在小空间里编码大量数据，或者使用和创建一个Redis支持的Bloom过滤器。

查看所有可用的获取更多信息。

例子

redis 127.0.0.1:6379> SET name "yiibai"OK redis 127.0.0.1:6379> GET name"yiibai"

上面是Redis的set和get命令的例子，Redis名称为yiibai使用的key存储在Redis的字符串值。

列表（Lists）

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

命令插入一个新元素到列表头部，而命令插入一个新元素到列表的尾部。当对一个空key执行其中某个命令时，将会创建一个新表。类似的，如果一个操作要清空列表，那么key会从对应的key空间删除。这是个非常便利的语义，因为如果使用一个不存在的key作为参数，所有的列表命令都会像在对一个空表操作一样。

一些列表操作及其结果：

LPUSH mylist a   # now the list is "a"LPUSH mylist b   # now the list is "b","a"RPUSH mylist c   # now the list is "b","a","c" (RPUSH was used this time)

一个列表最多可以包含2³²-1个元素（4294967295，每个表超过40亿个元素）。

从时间复杂度的角度来看，Redis列表主要的特性就是支持时间常数的插入和靠近头尾部元素的删除，即使是需要插入上百万的条目。访问列表两端的元素是非常快的，但如果你试着访问一个非常大的列表的中间元素仍然是十分慢的，因为那是一个时间复杂度为 O(N) 的操作。

你可以用Redis列表做许多有趣的事，例如你可以：

在社交网络中建立一个时间线模型，使用去添加新的元素到用户时间线中，使用去检索一些最近插入的条目。

你可以同时使用和去创建一个永远不会超过指定元素数目的列表并同时记住最后的N个元素。

列表可以用来当作消息传递的基元（primitive），例如，众所周知的用来创建后台任务的 Ruby库。

你可以使用列表做更多事，这个数据类型支持许多命令，包括像这样的阻塞命令。请查看所有可用的获取更多的信息。

例子

redis 127.0.0.1:6379> lpush tutoriallist redis(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> lpush tutoriallist mongodb(integer) 2 redis 127.0.0.1:6379> lpush tutoriallist rabitmq(integer) 3 redis 127.0.0.1:6379> lrange tutoriallist 0 10 1) "rabitmq"2) "mongodb"3) "redis"

集合（Sets）

Redis集合是一个无序的字符串合集。你可以以O(1) 的时间复杂度（无论集合中有多少元素时间复杂度都为常量）完成添加，删除以及测试元素是否存在的操作。

Redis集合有着不允许相同成员存在的优秀特性。向集合中多次添加同一元素，在集合中最终只会存在一个此元素。实际上这就意味着，在添加元素前，你并不需要事先进行检验此元素是否已经存在的操作。

一个Redis列表十分有趣的事是，它们支持一些服务端的命令从现有的集合出发去进行集合运算。所以你可以在很短的时间内完成合并（union）,求交(intersection), 找出不同元素的操作。

一个集合最多可以包含2³²-1个元素（4294967295，每个集合超过40亿个元素）。

你可以用Redis集合做很多有趣的事，例如你可以：

用集合跟踪一个独特的事。想要知道所有访问某个博客文章的独立IP？只要每次都用来处理一个页面访问。那么你可以肯定重复的IP是不会插入的。

Redis集合能很好的表示关系。你可以创建一个tagging系统，然后用集合来代表单个tag。接下来你可以用命令把所有拥有tag的对象的所有ID添加进集合，这样来表示这个特定的tag。如果你想要同时有3个不同tag的所有对象的所有ID，那么你需要使用.

使用或者命令随机地获取元素。

查看完整的获取更多的信息。

redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist redis(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist mongodb(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist rabitmq(integer) 1 redis 127.0.0.1:6379> sadd tutoriallist rabitmq(integer) 0 redis 127.0.0.1:6379> smembers tutoriallist 1) "rabitmq"2) "mongodb"3) "redis"

注意：在上面的例子中rabitmq集合添加加两次，但由于集合元素具有唯一属性。

哈希（Hashes）

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射，所以它们是完美的表示对象（eg:一个有名，姓，年龄等属性的用户）的数据类型。

redis> HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34

OK

redis> HGETALL user:1000

1) "username"2) "antirez"3) "password"4) "P1pp0"5) "age"6) "34"

redis> HSET user:1000 password 12345

(integer) 0

redis> HGETALL user:1000

1) "username"2) "antirez"3) "password"4) "12345"5) "age"6) "34"

redis>

一个拥有少量（100个左右）字段的hash需要很少的空间来存储，所有你可以在一个小型的 Redis实例中存储上百万的对象。

尽管Hashes主要用来表示对象，但它们也能够存储许多元素，所以你也可以用Hashes来完成许多其他的任务。

一个hash最多可以包含2³²-1 个key-value键值对（超过40亿）。

查看完整的获取更多信息。

有序集合（Sorted sets）

Redis有序集合和Redis集合类似，是不包含相同字符串的合集。它们的差别是，每个有序集合的成员都关联着一个评分，这个评分用于把有序集合中的成员按最低分到最高分排列。

使用有序集合，你可以非常快地（O(log(N))）完成添加，删除和更新元素的操作。因为元素是在插入时就排好序的，所以很快地通过评分(score)或者位次(position)获得一个范围的元素。访问有序集合的中间元素同样也是非常快的，因此你可以使用有序集合作为一个没用重复成员的智能列表。在这个列表中，你可以轻易地访问任何你需要的东西: 有序的元素，快速的存在性测试，快速访问集合中间元素！

简而言之，使用有序集合你可以很好地完成很多在其他数据库中难以实现的任务。

使用有序集合你可以：